目标和环境特性对主动声呐浮标作用距离影响研究

主动声呐浮标的作用距离不仅和自身设备性能有关,还和目标运动特征及环境特性有着密切的关系.通过建立潜艇目标运动、海洋混响的数学模型,利用浅海平滑平均声场理论推导了潜艇深度变化后主动声呐浮标的作用距离,讨论了潜艇采用不同航深以及海洋混响对主动声呐浮标作用距离的影响,并进行了仿真.结果表明,目标和环境特性对主动声呐浮标的作用距离有重要影响,为航空搜潜训练提供了理论依据.     

军校大学生英语学习观念与策略分析

国内外学者提出了许多关于英语学习策略的理论，并进行了大量的实证研究，但有关军队院校大学生英语学习策略的研究尚未涉猎。了解军队院校非英语专业大学生英语学习的观念和所采用的主要策略，掌握学生各种英语学习观念和采用的学习策略之间的关系。可为军校英语教学提供研究方向。     

信息时代大学英语教学模式研究

步入信息时代，多媒体网络化英语教学作为一种能拓展学习时空的教育形式越来越受到人们的普遍关注。本文根据任务教学法和建构主义学习理论探讨了基于计算机和课堂的大学英语教学模式，提出了重视网络学习能力的培训，加强个性化自主学习、协作学习和监控学习过程等方面的构想。     

公安现役院校推广案例教学的现状与思考

案例教学符合现代教育思想,满足公安现役部队的教育训练需要,适应公安现役院校的办学模式。应通过规范和加强案例库教学,完善案例库建设,加强资金、器材、技术等保障,进一步在公安现役院校推广使用案例教学。     

活性屏离子渗硫层在40#油润滑条件下的摩擦学性能

应用活性屏离子渗硫技术,在CrMoCu合金铸铁表面制备出以FeS相为主的渗硫层。实验表明,在40#油润滑条件下,活性屏离子渗硫表面的摩擦因数比未渗表面大约降低了13%,与渗硫表面相近;体积磨损量比未渗表面减少了30%左右,与渗硫表面相似。由于活性屏离子渗硫层的主要成分为密排六方晶体结构的FeS,且其结构疏松多孔易于储存润滑油,因此具有良好的减摩、耐磨性能。     

Systems failure: the US way of irregular warfare

ABSTRACT

Since 9/11, the United States has achieved notable gains against al Qaeda, and also Islamic State (IS), all while avoiding another mass-casualty attack at home. Yet, institutionally, culturally, and in its capabilities, the US government remains seriously ill-equipped for the task of countering irregular threats. Partly as a result, Islamist extremism shows no sign of being defeated, having instead metastasized since 9/11 and spread. Why, given the importance accorded to counterterrorism, has the US approach remained inadequate? What is impeding more fundamental reforms? The article evaluates the United States’ way of irregular warfare: its troubled engagement with counterinsurgency and its problematic search for lower cost and lower risk ways of combating terrorism. It suggests needed reforms but acknowledges also the unlikelihood of change.     

基于深度学习的MPSK信号调制识别

为了有效实现信号调制方式的智能识别,提出基于深度学习的多进制相移键控(Multiple Phase Shift Keying, MPSK)信号调制识别方法。分析接收MPSK信号的循环谱,并通过提取MPSK信号循环谱的等高图获得二维特征信息,利用深度学习中的卷积神经网络对二维特征进行训练,使用测试样本对所设计的调制识别方法的有效性进行验证。仿真结果表明,所提方法具有良好的识别性能。     

英语学习中的文化背景知识

分析了英语学习过程中文化背景知识的种类及其特性 ,阐明了这些背景知识对英语学习的影响 ,并介绍了获取这些文化背景知识的主要途径 .     

基于深度神经网络的OFDM系统IQ不平衡补偿技术

正交频分复用(OFDM)是现代移动通信中一项重要的物理层通信技术，并且OFDM系统要求子载波间严格正交。然而在实际系统中，振荡器和滤波器等器件的非理想特性会导致同相正交(In-phase and Quadrature-phase，IQ)不平衡，从而破坏子载波的正交性，严重影响OFDM系统的性能。本文研究了IQ不平衡对OFDM系统的影响，提出了基于并联深度神经网络的IQ不平衡补偿技术。该算法利用了深度神经网络不依赖于模型的特点，直接从接收到的频域信号恢复原输入信号的二进制序列，并利用IQ不平衡的干扰信号来自镜像子载波的先验知识来初始化神经网络，加快其网络优化的收敛速度。仿真结果表明，该算法能有效地补偿IQ不平衡失真，并且在幅度和相位失真的补偿上，其性能都优于传统的导频的最小二乘（LS）估计补偿IQ不平衡的算法，证明了深度学习方法解决物理层问题的优越性。     

大型船舶空气尾流场防治新技术的数值模拟

大型船舶空气尾流场对海上飞机安全降落有重要的影响,因此对其进行有效防治技术研究在保障飞机安全、大型船舶海上活动等方面有重要意义。采用计算流体力学方法开展大型船舶空气尾流场特性及其防治技术的数值模拟研究,以带有Spalart-Allmaras湍流模型的Reynolds平均Navier-Stokes方程构建模拟平台开展数值模拟,得到大型船舶空气尾流场规律特性。在此基础上,提出主动补气防治新技术,分别阐述其理论基础、核心方法和技术方案;根据主动补气防治技术思想和理论,进一步开展数值模拟验证研究。结果表明,该技术能显著改善空气尾流场的流场品质,使流场趋于平稳均匀,减小对飞机海上降落的影响。该技术进一步完善了可实现工程应用,并保证飞机海上降落安全,有巨大的应用潜力。